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《统计学》

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《统计学》封面
书    名
统计学
作    者
贾俊平 编
译    者
 
页    数
455
ISBN
9787302080138
出版社
清华大学出版社
出版日期
2004-9
字    数
 
标    签
统计学

目录

  1. 1编辑推荐
  2. 2前言
  3. 3内容概要
  4. 4书籍目录
  1. 5章节摘录
  2. 6作者简介
  3. 7媒体关注与评论
  4. 8书友评论
  1. 9下载地址
  2. 10正版图书
  3. 11相关书籍

编辑推荐

本书是为高等院校经济、管理类各专业的学生而编写的一本统计入门读物,目的是让他们掌握一些处理数据的基本统计方法和技术。对于一个不太了解统计的人来说,可能会对统计产生某种误解,比如,一提到统计,就会马上想到统计工作,这种理解是不全面的,更准确地说是不正确的。本书所面对的读者或许从未接触过统计,我们的目的是尽可能让他们对统计有一个正确的理解,在此基础上,能利用所学的统计方法作一些简单的统计处理和分析。 主题:统计学专业,统计学原理,统计学基础,统计学研究生,统计学 pdf,统计学软件,统计学 英文,统计学应届生,统计学第六版课后答案,统计学p值。

前言

统计作为数据分析的一种通用语言,已被越来越多的领域所应用。对很多人而言,掌握统计技术可以在竞争日趋激烈的就业市场中占据优势。统计学作为研究数据的一门科学,为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。多数人都把统计学作为一门难学的课程来看待,但统计学其实并不像人们想象的那么难,关键是看你怎么学。如果在学习过程中把注意力放在公式上,放在数据的计算过程上,而忽视对统计思想的理解,不仅难以学会,也难以将统计用到实处。这样的学习方法无形中把统计给复杂化了。如果抛开复杂公式的表象,静心想一想,特别是把简单而繁杂的计算过程交给计算机来完成的时候,就会发现统计其实很简单。统计的精髓是使复杂问题简单化,而不是把简单问题复杂化;统计的真谛在于它所体现的思想,在于它所提供的思维方式;学好统计的关键是掌握如何运用统计思维来思考问题,而不是简单地记住那些死的统计知识。本书试图体现作者的这些想法。与前两版相比,第三版有如下变化和新颖之处。第一,首次将部分多元统计方法纳入《统计学》教材。第三版增加了三章新内容,其中两章为多元统计方法,包括主成分分析和因子分析、聚类分析,另一章为非参数检验。这样做的原因有二:一是计算机应用的普及使这些方法的实际应用成为可能,其实也是必然;二是越来越多的读者已经提出了这种要求,一些院校已经将统计教学完全与计算机结合起来,使这些方法的教学和学习都变得容易起来。

内容概要

《应用统计学系列教材:统计学》结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成。内容包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果,并在书后配有教学和学习辅助光盘,方便教师授课和学生自学。
  《应用统计学系列教材:统计学》可作为高等院校经济、管理类各专业本科生统计学课程的教材,也可作为MBA的教材或参考书,对广大实际工作者也极具参考价值。

书籍目录

第1章 导论 1.1 统计及其应用领域 1.2 统计数据的类型 1.3 统计中的几个基本概念 思考与练习 人物传记第2章 数据收集 2.1 数据来源 2.2 调查设计 2.3 数据质量 思考与练习第3章 数据整理与展示 3.1 数据的预处理 3.2 分类和顺序数据的整理与显示 3.3 数值型数据的整理与显示 3.4 统计表 思考与练习第4章 数据的概括性度量 4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量 思考与练习 人物传记第5章 概率与概率分布 5.1 事件及其概率 5.2 离散型概率分布 5.3 连续型概率分布 思考与练习 人物传记第6章 抽样与抽样分布第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 方差分析与试验设计第10章 一元线性回归第11章 多元线性回归第12章 时间序列分析和预测第13章 指数附录1 各章练习题答案附录2 常用统计表参考书目

章节摘录

第1章 统计和统计数据1.1 统计及其应用领域每个人都离不开统计,了解一些统计学知识对每个人都是必要的。比如,在外出旅游时,你需要关心一段时间内的详细天气预报;在投资股票时,你需要了解股票市场价格的信息,了解某只特定股票的有关财务信息;在观看足球比赛时,除了关心进球的多少外,你还要知道各支球队的技术统计;等等。要正确阅读并理解统计数据,就需要具备一些统计学知识。
  1.1.1 统计学研究什么1.什么是统计学在你的工作或管理中,总会面对各种各样的数据。你需要分析这些数据,从中得出某些结论以帮助你作出决策。统计就是用来处理数据的,它是关于数据的一门学问。统计学提供的是一套有关数据收集、数据处理、数据分析的方法。概括地讲,统计学(statistics)是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计分析数据所用的方法大体上可分为描述统计(descriptive statistics)和推断统计(inferential statistics)两大类。描述统计是研究数据收集、处理和描述的统计学方法。其内容包括如何取得研究所需要的数据,如何用图表形式对数据进行处理和展示,如何通过对数据的综合、概括与分析,得出所关心的数据的特征。推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,内容包括参数估计和假设检验两大类。参数估计是利用样本信息推断所关心的总体特征,假设检验则是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立。比如,从一批灯泡中随机抽取少数几个灯泡作为样本,测出它们的使用寿命,然后根据样本灯泡的平均使用寿命估计这批灯泡的平均使用寿命,或者是检验这批灯泡的使用寿命是否等于某个假定值,这就是推断统计要解决的问题。

作者简介

贾俊平,经济学硕士,中国人民大学统计学系副教授。主要著作有:《统计学》、《市场调查与分析》等。

媒体关注与评论

书评本书简明易懂,注重于对统计方法的阐述,结合大量的实际数据和实例说明统计方法的特点、应用条件和适用场合。强调计算机的应用,对大部分统计方法都给出了用Excel进行计算和分析的步骤,可以使学生利用各章学习的方法,通过计算机实现其计算和分析任务,这不仅可减轻学习的计算负担,也可以提高其运用统计方法分析和解决问题的能力。本书配备教学与学习辅助光盘,内容包括教学PowerPoint、习题、教学项目案例等,并与Excel完全链接,操作方便。
书友评论
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  • 匿名书友2015-1-5 1:21:10

    此书主要是结合软件来介绍统计学的,里面excell、spss、sas等软件涉及很多,不需要手算,可能和传统的统计学教材不太一样吧,起码和复旦的那本不同,如果想快速上手的可以选择,因为此书还是比较简明易懂。

  • 匿名书友2016-1-9 19:09:46

    卖家很细心包装的很严实,服务态度也很好,发邮件都及时回复了,收到书还没看,不过新新的感觉很不错,赞一个~

  • 匿名书友2015-11-5 7:27:30

    这是一本适合统计学的初学者读的书,内容浅显易懂,到后面还有相关Excel的操作介绍,也是一本不错的入门级的书

  • 匿名书友2015-8-28 12:48:11

    书的手感还不错,内容编写也不错。就是习题参考答案错误太多了!!!

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